minimax-m3

minimax-m3 · 文本生成

官价：标准≤512K

网关模型价格 minimax-m3 ↓

API 接入 · 文本生成

文本模型根据消息生成回复。先验证纯文本，再在所选分组分别核对工具、图片输入、流式输出等可选能力，之后用于应用。

请求模型 ID: minimax-m3
公开分组: ChineseLLM-stable · ChineseLLM-discount

创建 Apixly API Key，绑定明确列出当前模型的分组，并把 Key 存在服务端环境变量中。公开价格不含个人折扣，发送请求前核对所选分组。

curl --fail-with-body --max-time 120 'https://apixly.ai/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer $APIXLY_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '{
  "model": "minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": false
}'

先发送一条小请求，检查完整结果和返回用量，再到控制台核对同一请求的扣费。聊天检查 choices[0].message.content，向量检查 data，重排检查 results。HTTP 成功不等于结果已交付；此示例不自动重试。

对比同类模型

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公开报价

公开价格

供应渠道

ChineseLLM-stable

输入/ 1M token默认: $0.54
输出/ 1M token默认: $2.16
缓存读取/ 1M token默认: $0.108
缓存写入/ 1M token默认: $0.27

默认/ 1M token

渠道: ChineseLLM-stable

<=512K · ≤524,288 tokens/ 1M token

输入/ 1M token<=512K · ≤524,288 tokens: $0.54
输出/ 1M token<=512K · ≤524,288 tokens: $2.16
缓存读取/ 1M token<=512K · ≤524,288 tokens: $0.108
缓存写入/ 1M token<=512K · ≤524,288 tokens: $0.27

>512K · >524,288 tokens/ 1M token

输入/ 1M token>512K · >524,288 tokens: $1.08
输出/ 1M token>512K · >524,288 tokens: $4.32
缓存读取/ 1M token>512K · >524,288 tokens: $0.216
缓存写入/ 1M token>512K · >524,288 tokens: $0.27

使用此渠道

ChineseLLM-discount

输入/ 1M token默认: 官方~~$0.3~~$0.15
输出/ 1M token默认: 官方~~$1.2~~$0.6
缓存读取/ 1M token默认: 官方~~$0.06~~$0.03
缓存写入/ 1M token默认: $0.15

5折

默认/ 1M token

渠道: ChineseLLM-discount

input<=512K · ≤512K tokens/ 1M token

输入/ 1M tokeninput<=512K · ≤512K tokens: $0.15
输出/ 1M tokeninput<=512K · ≤512K tokens: $0.6
缓存读取/ 1M tokeninput<=512K · ≤512K tokens: $0.03
缓存写入/ 1M tokeninput<=512K · ≤512K tokens: $0.15

input>512K · >512K tokens/ 1M token

输入/ 1M tokeninput>512K · >512K tokens: $0.3
输出/ 1M tokeninput>512K · >512K tokens: $1.2
缓存读取/ 1M tokeninput>512K · >512K tokens: $0.06
缓存写入/ 1M tokeninput>512K · >512K tokens: $0.3

使用此渠道

官方原价与折扣按相同计费单位、相同档位比较。

每个单价都标明计费单位。列出输入、输出、缓存或参考媒体时，各项分别计费。

全部模型价格计费条件