← Model dan harga API

Apixly · Harga API

Qwen3-Embedding-0.6B

Qwen3-Embedding-0.6B · Embedding. Teks Pelbagai bahasa; output 32–1024 dimensi; Dimensi output boleh diubah.

32–1024 dimensiPelbagai bahasa

Harga model di gerbang Qwen3-Embedding-0.6B ↓

Integrasi API · Embedding

Embedding menukar input kepada vektor untuk carian. Gunakan model dan dimensi yang sama bagi dokumen dan pertanyaan; perubahan mungkin memerlukan pembinaan semula indeks vektor.

ID model dalam permintaan
Qwen3-Embedding-0.6B
Kumpulan awam
Embedding / Rerank

Cipta kunci Apixly, pautkan kumpulan yang menyenaraikan model ini dan simpan kunci dalam pemboleh ubah persekitaran pelayan. Harga awam tidak termasuk diskaun peribadi; semak kumpulan sebelum menghantar permintaan.

curl --fail-with-body --max-time 120 'https://apixly.ai/v1/embeddings' \
  -H "Authorization: Bearer $APIXLY_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '{
  "model": "Qwen3-Embedding-0.6B",
  "input": [
    "A document about fruit",
    "Apples and pears"
  ]
}'

Mulakan dengan permintaan kecil. Semak hasil lengkap dan usage, kemudian padankan caj dalam konsol. Untuk sembang semak choices[0].message.content, embedding data dan pemeringkatan semula results. Status HTTP berjaya sahaja tidak memadai. Contoh tidak mencuba semula secara automatik.

Bandingkan model berkaitan

Memuatkan harga model…
Harga awam

Harga awam

Penyedia

Embedding / Rerank
1–25 input setiap permintaan/ 1,000 entri input1–25 input setiap permintaan
$0.036

1–25 input setiap permintaan/ 1,000 entri input

Saluran: Embedding / Rerank

26 input atau lebih setiap permintaan/ 1M token

Input/ 1M token26 input atau lebih setiap permintaan
$0.04
Output/ 1M token26 input atau lebih setiap permintaan
$0.04
Gunakan penyedia ini

Harga rasmi dan diskaun dibandingkan dengan unit serta peringkat pengebilan yang sama.

Teks dan media yang dibilkan mengikut token menunjukkan harga bagi setiap sejuta token. Tawaran lain menggunakan harga setiap imej, saat, permintaan, entri input atau blok aksara. Input, output dan cache dibilkan secara berasingan jika disenaraikan.